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恒小花:AIOT的实际应用有哪些

2024-01-29 16:08:30丨 来源:网络 丨 阅读量:19582 丨 会员投稿

为适应新时代,物联网“迈进”新征程,开启了“万物智联”的物联网2.0发展新阶段。

AIOT的实际应用和案例研究

1.智慧城市

交通管理:AIoT系统用于优化城市地区的交通流量。传感器收集车辆运动数据,人工智能算法分析这些数据以管理交通信号灯并减少拥堵。

案例研究:新加坡的智能国家计划利用AIoT进行实时交通监控和动态公共交通路线,从而改善城市流动性。

2.医疗保健

远程患者监控:可穿戴物联网设备收集健康数据(心率、血压等),人工智能分析这些数据以发现健康问题的早期迹象。

案例研究:美敦力的人工智能血糖监测和胰岛素泵系统,根据实时数据持续调整糖尿病患者的胰岛素水平。

3.制造业

预测性维护:机械上的AIoT传感器检测表明潜在故障的异常情况。这些数据有助于在发生故障之前安排维护。

案例研究:西门子在其燃气轮机中使用AIoT来预测维护需求,从而显著减少计划外停机时间。

4.农业

精准农业:AIoT设备监测土壤状况、天气和作物健康状况,告知农民最佳种植时间、浇水和施肥。

案例研究:约翰迪尔的AIoT拖拉机和设备可实现精准种植和施肥,提高作物产量和资源效率。

5.零售

增强客户体验:AIoT有助于个性化购物体验。传感器跟踪顾客的活动,人工智能提供量身定制的建议。

案例研究:AmazonGo商店使用AIoT提供免结账的购物体验,系统会自动为顾客购买的商品收费。

6.能源

智能电网:AIoT优化能源分配和消耗,预测需求峰值并相应调整供应。

案例研究:意大利能源企业Enel使用AIoT进行实时电网管理和高效能源分配。

7.家庭自动化

智能家居:恒温器、灯光和安全系统等AIoT设备,可以了解用户偏好并实现家庭环境自动化,以实现舒适和节能。

案例研究:Nest的智能恒温器使用AIoT来了解房主的偏好,并自动调节家庭温度,以实现最佳的舒适度和效率。

8.交通物流

车队管理:AIoT设备跟踪车辆位置、燃料使用情况和维护需求,优化路线和时间表。

案例研究:UPS使用AIoT进行路线优化,降低燃料消耗并缩短交货时间。

9.环境监测

污染跟踪:传感器收集环境数据,人工智能模型预测污染水平,为公共卫生应对措施提供信息。

案例研究:IBM的“绿色地平线”计划使用AIoT来监测空气质量,并为北京等城市的污染控制提出建议。

10.公共安全

紧急响应:AIoT系统可检测紧急情况(如火灾)并向有关部门发出警报,从而缩短响应时间。

案例研究:在加利福尼亚州,AIoT传感器用于早期野火检测,从而可以更快地做出应急响应,防止大规模损失。

 

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