日前，2022世界人工智能大会进入最后一天当天，在由中国科学院院士王小云，美国科学院院士迈克尔·乔丹，加州大学伯克利分校计算机科学教授Dawn Song等20多位产学研用顶尖专家领衔的可信隐私计算高峰论坛上，围绕新一代人工智能技术的安全与发展，探讨可信隐私计算技术的挑战与未来这也是全球学术规格最高的私人计算行业论坛
可信计算高峰论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院云计算与大数据研究所，蚂蚁集团，机器之心主办，隐私计算联盟，argot开源社区支持上海市经济和信息化委员会副主任张颖出席并致辞
当我们谈论发展时，我们也应该谈论安全如何实现数据安全和数据流通的平衡发展这是本次可信隐私计算高峰论坛的重点安全和发展正在成为新一代人工智能产业的核心，而隐私计算是实现数据安全的关键技术
打破数据孤岛，隐私计算使数据变得可用和不可见
中国著名密码学家，中科院院士，清华大学教授王小云在视频演讲中提到，信息技术促进了万物互联，也极大地推动了世界朝着更加高效，环保，便捷的方向前进特别是大数据，云计算，区块链，人工智能等信息技术正在快速发展，与实体经济各行业深度交叉融合但是，当前数据安全问题依然十分严峻，尤其是信息的恶意获取，篡改，伪造和滥用，成本低廉，大规模数据泄露时有发生数据安全应该受到全世界的广泛关注王小云院士介绍了密码学中的三种隐私计算技术，包括提供隐私保护的签名方案，安全多方计算和同态加密她认为，隐私计算是一项非常重要的密码技术，可以为各种信息保护，打破数据孤岛，释放数据价值提供非常重要的技术支持
人工智能根目录大师，加州大学伯克利分校教授，美国科学院，美国工程院，美国艺术科学院院士迈克尔·乔丹通过视频发表演讲乔丹提出了非常超前的数据经济价值观点他认为，私有数据和经济价值需要在更广阔的框架下讨论，私有数据带来的价值不能被否定在某些场景下，人们希望通过发挥私人数据的价值来创造收入通过差别隐私和契约理论激励机制，可以在隐私和收益之间做出妥协，实现数据的可用性和不可见性，完成对数据所有者的激励，有助于提高社会福利和收入
作为数据流通安全可信的重要技术，隐私计算的兴起与法律法规的界定密切相关最近几年来，世界范围内诞生了许多与数据安全相关的法律法规我国的数据安全法和个人信息保护法相继实施，形成了完整的安全法律体系与国际情况不同，我国在数据产权制度方面进行了一系列创新，明确提出建立数据资源持有权，加工使用权和数据产品经营权的产权运行机制，完善数据要素权益保护制度落实数据权力分离的方向，隐私计算提出了一个非常好的技术方案隐私计算可以实现原始数据不离开域，在保护原始数据的前提下实现数据价值层次的流通，实现数据的可用和不可见流通中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯说
建立负责任的数字经济:保护数据和使用数据。
加州大学伯克利分校计算机科学教授Dawn Song认为，数据是现代经济的关键驱动力，是AI和机器学习的生命血液我们必须建立一个负责任的数字经济从2020年到下一个十年是建设负责任经济的最佳十年
受到众多顶尖学者和从业者的青睐，隐私计算的价值已经在金融和医疗领域的成熟应用中得到验证数据是金融行业的基础没有它，就没有金融业数据的可控使用和合规是金融业健康发展的前提要在数据流通中保护数据隐私，防止数据在流通中泄露信息，用可控可测量的方式安全流通华控青教董事长兼首席执行官张旭东说
计算最大的价值不是绑定数据保护，而是让这些被保护的数据破壁起舞这一点在医学领域的应用可见一斑
伴随着我国跨境数据领域法律法规的逐步明确，数据隐私保护和隐私计算在数据跨境服务场景中无法绕开海南数据交易服务有限公司董事长宋鹏程发表视频讲话他提到，海南自由贸易港的数据流是通过跨境交付的一系列服务贸易，智能合约，隐私计算等一系列技术应用是不可或缺的技术载体
对于整体数据流通领域的趋势，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟博士认为，伴随着中国数据安全法律体系的形成，数据流通领域将告别明文时代，数据从流通，计算，数据分析，机器学习到销毁的全链路都将是安全可控的数据加密时代将经历计算加密，大数据加密，数据元加密三个阶段，实现数据元持有权，使用权，运营权的分离，支撑AI产业和数字经济的高质量安全发展可信隐私计算是实现数据元加密的关键技术基础
产学研的共同努力加速了中国的隐私计算。
会上，蚂蚁集团，中国信通院云计算与大数据研究所，隐私计算联盟联合发布了行业首个《可信秘密状态白皮书》，这是面向新兴隐私计算的可信秘密状态计算技术方案和指南，加速新兴技术的普及蚂蚁集团还发布了开放易用的argot开放平台，开发者可以选择可以直接使用的产品功能，无需调用和开发代码这是蚂蚁集团继7月开放隐语隐私计算框架后，在隐私计算技术开放方面的又一重要举措
在论坛的学术交流会上，来自中国科学技术大学，南方科技大学，上海交通大学等高校的学者，以及Impulse Online，Tik Tok集团等企业的隐私计算负责人，也就隐私计算技术研究和应用的现状与前景进行了探讨，并就如何在技术创新和各种场景中应用隐私计算输出了最新的思考。
论坛上还公布了CCF— Ant隐私计算专项研究基金入选学者名单来自北京大学，华东师范大学，武汉大学等16所高校的20个项目脱颖而出，每个项目将获得25—40万元资金支持，加强产学研一体化技术研究
